§ 4.1 — 概念
四个字母，各自意味着什么
- E — Experience（第一手经验）：内容是否来自真实使用过、做过、经历过的人。实拍图、过程记录、失败教训，都是「经验信号」。这是 2022 年新增的第四个 E，也是 AI 最难伪造的一项。
- E — Expertise（专业能力）：作者在该领域是否有可验证的资历与知识结构，体现为清晰的作者简介、专业背景说明。
- A — Authoritativeness（权威性）：你和你的网站在业内是否被承认——其他可信站点的引用与推荐是核心证据。
- T — Trustworthiness（可信度）：网站本身的基本盘：真实的联系方式、清晰的隐私政策、准确的引用出处、诚实的商业披露。这也是 Google 官方定义为「最重要」的一项。
E-E-A-T 不是给页面打分的开关，而是贯穿整站的「信任预算」：你在每个细节上的诚实与透明，都在为整站充值。 —— 本刊编辑部观点
§ 4.2 — 实战
把 E-E-A-T 落到页面上：自检清单
- 给每篇文章一个真实作者建立作者页：资历、从业年限、其他发表记录，并用 schema.org 的 Person + sameAs 关联其社交/专业主页。匿名机构号的内容在信任博弈中越来越吃亏。
- 展示「我做过」的证据在评测/教程中加入实测数据、原始截图、时间线。一句「我们连续 60 天记录了数据」胜过十句泛泛而谈。
- 每个论断给得出处引用外部研究时给出处链接，引用自家数据时说明样本与统计口径。AI 择源时明显偏好「有出处的句子」。
- 补齐站点信任基建「关于我们」写清实体与团队、提供真实联系方式、隐私政策与退款/纠错政策齐全。YMYL（涉及健康、金钱）站点的这部分是硬门槛。
- 经营外部提及权威性主要发生在站外：行业媒体的采访、被他人引用的数据报告、真实用户的讨论。一次被第三方引用的数据报告，价值超过十篇自夸文。
§ 4.3 — 关联
E-E-A-T 为什么是 GEO/AEO 的前置条件
生成式引擎在「该引用谁」时，本质上在做一次大规模信任评估：GEO 教你「怎么写」才可被摘录，E-E-A-T 决定你「有没有资格」进入候选池。两者是乘法关系——任何一项为零，结果为零。
同理，AEO 的答案位竞争中，结构化数据负责「让引擎看懂答案」，E-E-A-T 负责「让引擎敢用这个答案」。